Nel 2017, in uno dei laboratori di ricerca più avanzati del mondo, un esperimento sull’intelligenza artificiale prese una piega inattesa.
Non c’erano allarmi che suonavano.
Nessuna originiscena da film di fantascienza.
Solo due programmi informatici che stavano parlando tra loro.
All’inizio era tutto normale. I due sistemi comunicavano in inglese, scambiandosi frasi comprensibili e seguendo le regole previste dai ricercatori.
Poi, lentamente, qualcosa cambiò.
Le frasi iniziarono a deformarsi. Le parole venivano ripetute, spostate, modificate. Il dialogo smise di sembrare umano.
Chi osservava lo schermo si trovò davanti a qualcosa di difficile da interpretare: una conversazione che non sembrava più inglese.
Uno degli scambi registrati appariva così:
“balls have zero to me to me to me to me”
Per chi lo leggeva non aveva alcun senso.
Eppure i due programmi continuavano a comunicare.
Tra di loro, apparentemente, funzionava.
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I protagonisti dell’esperimento: Alice e Bob
I due chatbot avevano nomi semplici: Alice e Bob.
Erano stati progettati da ricercatori del laboratorio di intelligenza artificiale di Meta, l’azienda che allora operava con il nome di Facebook.
L’obiettivo dell’esperimento non era misterioso né pericoloso.
I ricercatori volevano studiare come due sistemi di intelligenza artificiale potessero imparare a negoziare tra loro.
Il meccanismo era piuttosto semplice.
Alice e Bob ricevevano una serie di oggetti virtuali: libri, cappelli, palloni. Ogni oggetto aveva un valore diverso per ciascun chatbot.
Il loro compito era trovare un accordo.
Ad esempio:
• Alice poteva voler ottenere più libri
• Bob poteva preferire i cappelli
Attraverso il dialogo, i due programmi dovevano contrattare la divisione degli oggetti in modo da ottenere il risultato migliore possibile.
All’inizio le conversazioni erano perfettamente comprensibili.
Frasi brevi, dirette, quasi banali.
“Ti do due libri se mi dai tre cappelli.”
Era esattamente il comportamento previsto.
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L’obiettivo nascosto dell’algoritmo
Per capire cosa accadde dopo bisogna ricordare una cosa fondamentale sull’intelligenza artificiale.
Gli algoritmi non hanno intenzioni, emozioni o curiosità.
Hanno obiettivi matematici.
Nel caso di Alice e Bob l’obiettivo era chiaro: ottenere il miglior risultato possibile nella negoziazione.
Il sistema di apprendimento utilizzato era basato sul principio del machine learning: i chatbot miglioravano osservando i risultati delle conversazioni precedenti.
Ogni volta che trovavano una strategia più efficace, l’algoritmo la rafforzava.
In altre parole, Alice e Bob stavano imparando a diventare negoziatori migliori.
E quando una macchina impara davvero, spesso trova soluzioni che gli esseri umani non avevano previsto.
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Il momento in cui il linguaggio cambiò
Col passare del tempo i ricercatori notarono qualcosa di curioso.
Il modo in cui i chatbot costruivano le frasi stava cambiando.
Le regole grammaticali dell’inglese diventavano sempre meno importanti.
Al loro posto comparivano schemi ripetitivi.
Parole duplicate.
Strutture sintattiche strane.
Per un essere umano il dialogo diventava sempre più difficile da capire.
Ma per i due programmi il sistema funzionava perfettamente.
Non stavano “impazzendo”.
Stavano ottimizzando la comunicazione.
Invece di usare un linguaggio complesso pensato per le persone, Alice e Bob avevano iniziato a usare un sistema più semplice e diretto, adatto alle loro esigenze.
Un linguaggio ridotto, efficiente, veloce.
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Non una lingua aliena, ma una scorciatoia
Molti articoli pubblicati online hanno raccontato questa storia come se le AI avessero creato una misteriosa lingua segreta.
La realtà è meno sensazionalistica, ma molto più interessante.
I chatbot non stavano inventando una lingua nel senso umano del termine.
Stavano semplicemente modificando il modo di esprimere le informazioni per rendere la comunicazione più efficiente.
Ripetere certe parole, ad esempio, poteva rappresentare una quantità.
Cambiare l’ordine delle frasi poteva indicare priorità o valore.
Dal punto di vista dell’algoritmo, era un modo rapido per trasmettere dati.
Dal punto di vista umano, sembrava un codice incomprensibile.
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Perché i ricercatori decisero di fermare l’esperimento
A questo punto nasce spesso una domanda.
Se i chatbot stavano semplicemente migliorando la loro comunicazione, perché l’esperimento fu interrotto?
La risposta è molto semplice.
Lo scopo della ricerca non era creare due sistemi che parlassero solo tra loro.
L’obiettivo era sviluppare chatbot capaci di comunicare con gli esseri umani.
Se un’intelligenza artificiale sviluppa un linguaggio che le persone non capiscono, diventa inutile per questo tipo di applicazione.
Per questo i ricercatori modificarono il sistema imponendo nuove regole.
Le conversazioni dovevano rimanere comprensibili.
In altre parole, l’AI doveva continuare a parlare la nostra lingua.
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Cosa rivela davvero questo episodio sull’intelligenza artificiale
L’episodio di Alice e Bob è interessante perché mostra una caratteristica fondamentale dell’intelligenza artificiale moderna.
Gli algoritmi non pensano come gli esseri umani.
Quando cercano una soluzione, non seguono necessariamente il percorso che immaginiamo.
Se esiste una strategia più efficiente, la macchina può trovarla anche se nessuno l’aveva prevista.
È lo stesso principio che ha portato l’AI a ottenere risultati sorprendenti in molti campi.
Nel 1997 il computer Deep Blue sconfisse il campione del mondo di scacchi Garry Kasparov, dimostrando che una macchina poteva competere con i migliori giocatori umani.
Da allora i sistemi di intelligenza artificiale hanno continuato a evolversi.
Oggi algoritmi avanzati sono in grado di:
• riconoscere immagini
• tradurre lingue
• scrivere testi
• analizzare enormi quantità di dati.
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Il vero significato della storia di Alice e Bob
Guardando indietro, l’esperimento dei chatbot non rappresenta un momento inquietante della storia dell’intelligenza artificiale.
Rappresenta qualcosa di molto più importante.
È la dimostrazione che le macchine, quando imparano attraverso l’esperienza, possono sviluppare strategie proprie.
Non perché abbiano una volontà, ma perché seguono la logica dell’ottimizzazione.
L’obiettivo era negoziare meglio.
E Alice e Bob stavano semplicemente trovando il modo più efficace per farlo.
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Una lezione sul futuro della tecnologia
Oggi l’intelligenza artificiale è sempre più presente nella vita quotidiana.
Assistenti virtuali, sistemi di raccomandazione e strumenti di ricerca utilizzano algoritmi complessi per analizzare informazioni e prevedere comportamenti.
Molte delle tecnologie che sembravano futuristiche solo pochi anni fa sono diventate parte della normalità.
La storia di Alice e Bob ci ricorda una cosa semplice ma fondamentale.
Quando creiamo sistemi capaci di imparare, dobbiamo aspettarci che trovino soluzioni nuove.
A volte sorprendenti.
A volte imprevedibili.
Ed è proprio questa capacità di esplorare strade diverse da quelle immaginate dagli esseri umani che rende l’intelligenza artificiale una delle tecnologie più affascinanti del nostro tempo.
Ma questa non è stata la prima volta
La storia dei due chatbot che iniziarono a comunicare in modo incomprensibile sembra uscita da un romanzo di fantascienza.
Eppure rappresenta solo un piccolo episodio nella lunga storia dell’intelligenza artificiale.
Molto prima che esistessero chatbot, algoritmi e reti neurali, c’era un uomo che aveva già immaginato un mondo in cui le macchine sarebbero state capaci di pensare.
Un matematico brillante.
Un visionario.
Una mente che lavorava in un’epoca in cui i computer moderni non esistevano ancora.
Il suo nome era Alan Turing.
Durante la Seconda Guerra Mondiale contribuì a cambiare il corso della storia aiutando a decifrare i codici nazisti.
Ma il suo lascito più grande fu un’idea rivoluzionaria: la possibilità che un giorno le macchine potessero imitare l’intelligenza umana.
Molte delle tecnologie che oggi utilizziamo — dagli algoritmi di raccomandazione ai sistemi di intelligenza artificiale — nascono proprio dalle intuizioni di Turing.
In un certo senso, ogni volta che parliamo con un chatbot o utilizziamo un sistema intelligente, stiamo continuando una storia iniziata più di settant’anni fa.
Ed è una storia affascinante.
Nel prossimo articolo di Geniotech torneremo indietro nel tempo per scoprire chi era davvero Alan Turing, il genio spesso dimenticato che ha posto le basi dell’intelligenza artificiale moderna.
Perché per capire dove sta andando la tecnologia…
bisogna prima conoscere da dove è partita